Новые статьи О проекте Карта сайта Контакты
 
CRM-технологии
Автоматизация
АФХД
Бизнес-планирование
Бюджетирование
Маркетинг
Стоимость компании
Стратегический менеджмент
Управление качеством
Управление персоналом
Управление продажами
Управление проектами
ОСТАЛЬНЫЕ ТЕМАТИКИ
5 лучших в категории
  1. OLAP - чудесное превращение данных в информацию. (279)

  2. Аналитический CRM и Data Mining. Добыча знаний и денег из данных о клиентах. (243)

  3. Customer Relationship Management Systems. (231)

  4. CRM как волшебное заклинание (208)

  5. Data mining - интеллектуальный анализ данных. (202)


Управление 3000 » CRM-технологии » Архив » Что такое Data Mining?

Что такое Data Mining?

Версия для печати | Просмотров: 139

Мы живем в веке информации. Трудно переоценить значение данных, которые мы непрерывно собираем в процессе нашей деятельности, в управлении бизнесом или производством, в банковском деле, в решении научных, инженерных и медицинских задач. Мощные компьютерные системы, хранящие и управляющие огромными базами данных, стали неотъемлемым атрибутом жизнедеятельности как крупных корпораций, так и небольших компаний. Тем не менее, наличия данных самого по себе еще недостаточно для улучшения показателей работы. Нужно уметь трансформировать "сырые" данные в полезную для принятия важных бизнес-решений информацию. В этом и состоит основное предназначение технологий data mining.

  • Какие товары надо предлагать данному покупателю?
  • Какова вероятность того, что данный сектор потенциальных клиентов отреагирует на рекламную кампанию?
  • Можно ли выработать оптимальную стратегию игры на бирже?
  • Каков риск выдачи кредита данному клиенту банка?
  • Какой диагноз поставить данному пациенту?
  • Как прогнозировать пиковые нагрузки в телефонных или энергетических сетях?
  • В чем причины брака в производственной продукции?

Ответы на эти и многие другие вопросы, возможно, содержаться в мегабайтах ваших баз данных. Нахождение скрытых закономерностей в данных, взаимосвязей между различными переменными в базах данных, моделирование и изучение сложных систем на основе истории их поведения - вот предмет и задачи data mining. Результаты data mining - эмпирические модели, классификационные правила, выделенные кластеры и т.д. - можно затем инкорпорировать в существующие системы поддержки принятия решений и использовать их для прогноза будущих ситуаций.

Существует множество определений data mining, но в целом они совпадают в выделении 4-х основных признаков. Вот определение, которое дал Григорий Пиатецкий-Шапиро, один из ведущих мировых экспертов в области data mining:

"data mining - это процесс обнаружения в сырых данных

  • ранее неизвестных
  • нетривиальных
  • практически полезных
  • и доступных интерпретации знаний,
  • необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности".

G. Piatetsky-Shapiro, GTE Labs


© 1998-2018, УПРАВЛЕНИЕ 3000
При использовании материалов сайта прямая ссылка обязательна.